Na era da informação, vivemos a geração de um grande volume de dados a todo momento e é preciso entender como lidar com tantas informações.
Para conseguir extrair informações importantes em meio a tantos dados, é preciso gerenciar e assimilar o volume concebido.
Dessa maneira, após o a compreensão e gerenciamento, você terá informações valiosas, podendo tomar decisões em diversos setores.
Inegavelmente, lidar com dados, independente do volume, é um desafio de armazenamento, processamento, análise e questões legais.
Visto que é um tema complexo, vamos juntos entender um pouco mais sobre o assunto.
O que é volume de dados
Independente do tipo (texto, imagem, vídeo, som, etc.), o volume de dados é referente à quantidade de informações, armazenadas e geradas por APIs, por exemplo.
Como é medido
A princípio, medir o volume de dados depende do tipo e objetivo para o qual será utilizado. Mas existem formas de medir, como:
- Bytes: Unidade básica de medida para armazenamento de informações em um computador, o byte representa oito bits.
- Kilobytes: Um kilobyte (KB) é igual a 1024 bytes e é utilizado para medir o tamanho de arquivos de texto, imagens eentre outros.
- Megabytes: o megabyte (MB) é igual a 1024 kilobytes ou 1.048.576 bytes, sendo utilizado para calcular o tamanho de arquivos de música, vídeos e outras estruturas de dados mais complexas.
- Gigabytes: o gigabyte (GB) equivale a 1024 megabytes ou 1.073.741.824 bytes. É utilizado para avaliar o tamanho de bancos de dados e sistemas de armazenamento de grande capacidade.
- Terabytes: o terabyte (TB) corresponde a 1024 gigabytes ou 1.099.511.627.776 bytes, e é utilizado para medir a dimensão de grandes bancos de dados e sistemas de armazenamento.
- Petabytes: Um petabyte (PB) representa a 1024 terabytes ou 1.125.899.906.842.624 bytes e quantifica o tamanho de imensos repositórios de informações.
Como é gerenciado
Existe uma complexidade para gerenciar grandes volumes de dados. Dessa forma, também são necessárias algumas ferramentas específicas, além de conhecimento, como:
- Armazenamento de dados em nuvem: é uma forma popular de gerenciar grandes volumes de dados. Permite o armazenamento de dados em servidores remotos, tornando-os acessíveis de qualquer lugar.
- Análise de dados: envolve a coleta, processamento e análise de dados para descobrir padrões e tendências úteis.
- Gerenciamento de banco de dados: prática para administrar grandes volumes de dados. Implica a criação e manutenção de um banco de dados eficiente e seguro, para guardar informações.
- Backup e recuperação de dados: basicamente, significa criar cópias de segurança regulares para prevenir a perda de dados em caso de falhas no sistema.
Lidando com grandes volumes de dados
Para gerenciar volumes de dados, principalmente os grandes, é necessário contar com a tecnologia e algumas técnicas. Em suma, elas vão contribuir na coleta, armazenamento, processamento e análise das informações.
A legalidade e o volume de dados
O uso responsável de dados e a proteção de informações pessoais são essenciais hoje em dia. Sendo assim, as empresas precisam estar em consonância com a GDPR e a LGPD, para evitar penalidades.
Volume de dados e APIs
A princípio, já sabemos que a função de uma API é facilitar e simplificar o trabalho de desenvolvedores e oferecer um padrão para a criação de novas plataformas.
Mas elas também estão envolvidas, diretamente, com o volume de dados através de integrações.
Afinal, as APIs são um conjunto de normas que possibilitam a comunicação entre plataformas por meio de uma série de padrões e protocolos.
Granularidade de dados também é essencial
Inegavelmente, a granularidade de dados permite que as empresas determinem quais informações são essenciais para monitorar e analisar, além de permitir o controle mais apurado sobre as informações.
Antes de mais nada, isso ocorre devido ao fato de granularidade se referir ao nível de detalhamento dos dados, e a forma como os dados estão sumarizados, o detalhamento dos dados condiz com a granularidade que pode ser maior ou menor.
Ou seja, APIs, granularidade de dados e volume de dados são intrinsecamente ligados, proporcionando ao usuário uma simplicidade em seu uso.
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