A sigla API corresponde à “Interface de Programação de Aplicações” e são uma forma de integrar sistemas. Mas como a granularidade de dados pode contribuir?
Aliás, o que é granularidade de dados? Quais são os benefícios e sua importância? Em um projeto de API, como pode a granularidade ajudar uma API?
Em resumo, são estas as perguntas respondidas neste artigo. Vamos juntos?
O que é
A granularidade se refere ao nível de detalhamento dos dados, e a forma como os dados estão sumarizados, o detalhamento dos dados condiz com a granularidade que pode ser maior ou menor.
Em síntese, quanto mais granular um conjunto de dados, maior é a quantidade de detalhes e informações específicas que ele contém.
Importância
De acordo com as necessidades de cada situação, a grande vantagem dos dados granulares é que estes podem ser agregados e moldados em diferentes formatos.
Benefícios
Inegavelmente, a granularidade de dados permite que as empresas determinem quais informações são essenciais para monitorar e analisar, além de permitir o controle mais apurado sobre as informações.
Além disso, permite uma visão em tempo real e respostas rápidas a mudanças nas condições do mercado, seja ajustando preços, otimizando inventários, ou adaptando campanhas de marketing.
Dessa forma, ao fragmentar conjuntos de dados em níveis minuciosos, torna-se possível identificar padrões e oportunidades que poderiam não ser observados e passar despercebidos em análises extensas.
A granularidade de um Data Warehouse
A granularidade é uma das mais importantes definições na modelagem de dados do Data Warehouse (DW) e requer atenção. O grão é o menor nível da informação, sendo definido de acordo com as necessidades elencadas no início do projeto. Ele é determinado para cada tabela Fato, já que normalmente as Fatos possuem informações e granularidades distintas.
Ou seja, quanto menor granularidade, ou mais fina, maior detalhamento (menor sumarização) dos dados. Maior granularidade, ou granularidade grossa, significa menor detalhamento (maior sumarização). Em suma, granularidade e detalhamento são inversamente proporcionais.
Relação de APIs e granularidade
As APIs são um conjunto de normas que possibilitam a comunicação entre plataformas por meio de uma série de padrões e protocolos, com função de facilitar e simplificar o trabalho de desenvolvedores, além de oferecer um padrão para a criação de novas plataformas.
Já na granularidade de dados, basicamente, quanto mais granular um conjunto de dados, maior é a quantidade de detalhes e informações específicas que ele contém.
Ou seja, APIs confiáveis e com alto nível de detalhamento, ajudam na automatização de processos que buscam dados em fontes públicas, com retorno detalhado das informações. Dessa forma, se você precisa de um API mais detalhado e com as informações devidamente organizadas, é certo de que terá uma alta granularidade de dados.
